Archives de l’auteur : Nicolas Riousset

À propos Nicolas Riousset

Président et fondateur de NeoLegal, développe des solutions logicielles qui facilitent le quotidien des professionnels du droit des sociétés.

95% des projets d’IA ne génèrent aucun ROI : pourquoi ?

À l’heure où l’IA est perçue comme une révolution qui laissera sur le carreau tous ceux qui ne l’adoptent pas, une étude récente du MIT publiée en juillet 2025 vient sérieusement tempérer cette perception : 95% des projets pilotes d’IA générative n’ont aucun impact mesurable sur le compte de résultat des entreprises.

Ce constat, issu du rapport « The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 » mené par le projet NANDA du MIT Media Lab, s’appuie sur l’analyse de plus de 300 initiatives publiques d’IA, 150 entretiens avec des dirigeants et 350 enquêtes auprès d’employés. Malgré des investissements estimés entre 35 et 40 milliards de dollars aux États-Unis, seuls 5% des organisations réussissent à intégrer l’IA de manière significative dans leurs opérations.

On pourrait, à tort, déduire de ce rapport que l’IA n’est qu’une bulle. Au contraire, cette étude offre une meilleure compréhension des domaines dans lesquels l’IA apporte une véritable valeur ajoutée, et des projets qui à l’inverse sont voués à l’échec. Ce rapport, et mon expérience au sein de NeoLegal, permettent de dégager 7 erreurs à éviter dans le choix de vos projets d’IA.

Cet article a initialement été publié sur le blog de NeoLegal

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Angular dependencies hell : guide de survie

Si vous avez déjà tenté de mettre à jour un projet Angular après plusieurs mois (ou années) sans toucher aux dépendances, vous savez de quoi je parle : conflits de versions, erreurs mystérieuses, et frustration garantie. Trois commandes npm permettent de ne pas y passer des heures (ou des jours).

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Le Model Context Protocol bouleverse nos interactions avec les machines

Certaines innovations techniques à priori obscures ont le potentiel de bouleverser nos habitudes. C’est le cas du Model Context Protocol (MCP) , une norme standardisant les interactions des IA avec d’autres systèmes numériques, qui pourrait redéfinir nos interactions avec les machines.

Cet article a initialement été publié sur le blog de NeoLegal

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Download Model Context Protocol (MCP) specification as an ebook

The Model Context Protocol (MCP) is a major milestone in the AI ecosystem. It introduces a key innovation: a standard that enhances AI capabilities regardless of your preferred LLM. Leveraging MCP would be like having a single app store that works across all operating systems, devices, and platforms.

The MCP specification is available at modelcontextprotocol.io, but I couldn’t find a downloadable version — and I personally enjoy reading quietly on my Kindle.

So here’s my small contribution: Markdown, ePub, and PDF versions of the official MCP documentation:

MCP Protocol revisionMarkdownePubPDF
2025-06-18concepts and tutorials.md
specification.md
concepts and tutorials.epub
specification.epub
concepts and tutorials.pdf
specification.pdf

These versions are perfect for reading on a tablet, e-reader, or keeping on hand without an Internet connection.

Full project on GitHub: https://github.com/nicolasriousset/MCP